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2018年10月13日 (土)

【データパック】秋華賞の京都・芝内回り2000mを検証

■秋華賞の京都・芝内回り2000mを検証■

今週は京都競馬場で秋華賞が行われます。そこで今回は、その舞台となる京都・芝内回り2000mの「推定3ハロン」傾向を見てみましょう。

今回も「TARGET frontier JV(ターゲット フロンティア ジェーブイ)」に、ハイブリッド競馬新聞の「データパック」を取り込んで、「推定3ハロン」上位馬の成績を分析します。

いつも通り、メインメニューの「レース検索」を開きます。
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検索条件は、「場所」を京都、「コース」を芝、「距離」を2000mとして次へ。

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「確定着順」の範囲は「全」をクリックし、最下部の「次へ」。

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集計期間は過去3年分としましょうか。2015年10月1日を検索終了日として「検索実行」。

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それでは、はじめに「推定前半3ハロン」のデータを取り込んでみましょう。メインウィンドウの「ファイル」から「外部指数の読み込み」で「推定前半3ハロン」を読み込みます。

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そして、「項目集計」で外部指数順位を選択し、「推定前半3ハロン」順の成績データを表示します。

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「推定前半3ハロン」1位は、勝率24.1%もあります。複勝率も49.4%、単複とも回収率は100%を超えていて立派な成績です。2位は勝率こそ大幅ダウンですが、連対率・複勝率はまずまずといったところです。回収率も悪くない水準と言えるでしょう。

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続いて「推定後半3ハロン」も見てみましょう。再度メインウィンドウの「ファイル」→「外部指数の読み込み」から、「推定後半3ハロン」データを取り込みます。

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「推定後半3ハロン」1位は、勝率24.1%と「推定前半3ハロン」1位と同じ水準です。ただし、人気馬が中心で回収率はわずかに100%を割ってしまいます。軸馬候補としては優秀な水準という考えで見ておくのが良いでしょうか。

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少し条件を変えて、1勝以上のクラスに絞ってみましょう。最初のメインメニューに戻り、検索条件で「クラス」を500万・1000万・1600万・OP特別・全重賞に絞って、あとは先ほどと同じ条件として再度検索します。

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これで1勝以上のクラスに絞り込まれました。先ほどと同様に外部指数の読み込みで「推定前半3ハロン」を指定し、外部指数順位で並べます。1勝以上クラスに絞ったことで「推定前半3ハロン」1位の単勝回収率が大幅にアップしました。2位も単複ともに回収率が100%を超えました。

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では「推定後半3ハロン」はどうでしょうか。外部指数を「推定後半3ハロン」に変更しました。勝率・複勝率はやや下がるものの、回収率は少し上がりました。やはり新馬戦の配当が辛いことが影響していたのかもしれません。

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ここまでの検証結果では、やや「推定前半3ハロン」上位の方が良さそうです。では、秋華賞に限るとどうでしょうか。再度メインメニューまで戻り、クラスをGⅠのみに絞り、集計期間を過去10年間まで拡げて検索してみましょう。そして、検索結果で再度「推定前半3ハロン」の外部指数を読み込み、外部指数順位で並べます。

すると、なんということでしょう。GⅠ(=秋華賞)では、「推定前半3ハロン」上位は全滅。1位も2位も馬券に絡めていません。

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では、「推定後半3ハロン」はどうでしょうか。外部指数の読み込みで「推定後半3ハロン」に変更します。こちらは、1位が4勝、3着1回、着外1回。1位が負けた時には3位・4位が1着だったようです。これで軸はしっかり決められそうですね。

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<まとめ>
・京都芝2000mは、「推定前半3ハロン」1位・2位に注目。
・ただし、GⅠ(=秋華賞)に限っては、圧倒的に「推定後半3ハロン」上位に注目。

以上です。
このように、同じコースでもクラスや特定のレースによって傾向が大きく異なることもあります。
是非データパックを活用して分析してみて下さい。




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